机器人库 - 杜奕瑾:中国台湾拼 AI 不需跟随别人脚步

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杜奕瑾:中国台湾拼 AI 不需跟随别人脚步 - 后花园网文 - 科技新闻

  中国台湾地区拥有人工智能(AI)领域人才,也具备软硬件技术实力,只是缺乏编织梦想的勇气。PTT“创世神”、台湾 AI 实验室创办人杜奕瑾指出,中国台湾地区需要加强的是追逐梦想、建立体验,不必复制别人的成功经验抢当第二,要勇敢走出自己的路才有意义。

  成功无法复制,应做创造者而非追随者

  杜奕瑾 23 日出席联合报系愿景工程活动时,为中国台湾地区发展 AI 提出看法与建言。他表示台湾有很好的硬件厂商、软件人才和创新想法,但常会因为没有成功先例而不敢投入,一有成功的例子就纷纷抢进。“如果很明确发现某条路会成功,那一定是红海,”杜奕瑾说先不管一条路可不可行,只要努力做出成果,整个价值链都会属于你,其他人就是追随者(follower),一旦创造出价值,即使有其他公司做出一模一样的东西,也无法将你打败。

  “成功通常是不可复制的,”杜奕瑾鼓励大家勇于在 AI 领域中创新,去做一些别人认为没有价值的事,“自己一路走来发现,我们做出来最有价值的东西,往往是一开始老板觉得没价值的事”。从日常生活中找出别人还没解决的问题,只要想法够好、够创新便值得一试,但如果是大家都在炒的话题,如 AlphaGo,那再去做类似的东西就没有意义了。

  杜奕瑾指出,美国与中国大陆地区的科技大厂多着重软件而非硬件,中国台湾地区在考量软硬件如何整合之前,应先认清软、硬件两者为不同专业范畴。对于偏重硬件研发的台湾来说,有些人认为中国台湾地区市场太小,难以发展 AI,他则认为中国台湾地区应放眼国际,该担心的是野心太小而不是市场太小的问题,尤其软件不分地界,只要能够证明想法是对的,不管有没有够大的市场,都可以将软件运用在全球各地。

  掌握三大发展重点,思考该解决什么问题

  针对中国台湾地区发展 AI 领域,杜奕瑾提出三大重点。首先是资料创新,需要资料训练模型与 AI 演算法。他提到,目前全球智能手机数达 20 亿支,带动资料量快速成长,而过去两年所搜集到的资料量,就占了人类史上总资料量逾九成;接下来则将进入物联网(IoT)时代,以后不只手机、PC 联网,家中所有设备都会联网,预计 2020 年全球 IoT 设备将达 250 亿台,未来资料量可望持续快速成长。

  虽然拥有资料的人有一定竞争优势,但不见得所有文字、影音影像日后都能做为 AI 的主要资料,而一些应用如自动驾驶、家用机器人、智能语音设备、无人机等等所产生的资料,才较符合未来 AI 时代所需。杜奕瑾认为只要想清楚解决目标,那从现在开始搜集资料也不迟。中国台湾地区其实有很多隐形冠军,日常生活中所做的每件事都有资料,只要具专业性就有其价值可加以搜集。杜奕瑾透露当初在架设 PTT、蕃薯藤时,不少人嘲笑他们没什么资料,但他认为在资料搜集上不必好高骛远,甚至可忽略资料持有者所定义的门槛,因为门槛只是做为进入障碍(entry barrier)让别人无法打进。“不要担心资料从哪来,先想想要解决的是什么问题,”他说。

  第二是算法创新,近年来在演算法大幅进步下,AI 应用领域越来越广,包括影像辨识、脸部辨识等,错误率甚至比人类来得低;自动驾驶车也是其中一例,肇事率低于人为操控,比人类来得安全可靠。接下来,台湾得积极从日常生活中发掘更多应用。

  第三是结合专业领域应用,“中国台湾地区在资料创新、算法创新这两项都很强,但需要加强的是敢去作梦、追逐梦想、建立体验,”杜奕瑾说,就像 1995 年那时他们架设 PTT 时一样,当时没人会跟他们说那是对的,只觉得有兴趣就去做,AI 也是一样。“试着去看身边的问题,有什么可用 AI 解决,手上有哪些工具就拿出来,依照每个人的专业领域,将梦想编织出来,”杜奕瑾鼓励大家大胆想像,并将生活中所发掘出的待解问题,运用现有产业优势结合专业领域,努力在 AI 领域创造新想法、新话题。

  

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