机器之心Pro - NeurIPS 2019 论文线上分享 | 清华大学Spotlight:不完备专家演示下的模仿学习

上一篇(左方向键) 下一篇(右方向键) 回目录(回车键) 粗体(B键)  正常(N键) 随机浏览(S键)   浏览次数:10    发布时间:2019/11/9 3:23:02   出处:机器之心Pro   

  

本期为机器之心 NeurIPS 2019 线上分享的第一期,清华博士后黄文炳为我们介绍他们被大会接收的一篇 Spotlight 论文。

  12 月 8 日-14 日,NeurIPS 2019 将于加拿大温哥华举办。 作为人工智能领域的国际顶级会议,如同往年一样,今年的 NeurlPS 如同往年一样备受关注,因注册人数过多,今年参会门票都要凭运气抽彩票决定了。

  在论文方面,今年大会投稿数量也创下了历史新纪录,一共提交 6743 篇有效论文,接收 1428 偏,接受率为 21.17%。

  本届 NeurIPS,机器之心为读者们精心策划了 NeurIPS 2019 专题,包括线上分享、论文解读、现场报道等内容。 这是机器之心 NeurIPS 2019 线上分享的第一期,我们邀请到了清华博士后黄文炳为我们介绍他们被大会接收的一篇 Spotlight 论文。

  讲者简介:黄文炳,现为清华大学计算机系博士后,入选清华大学首批」水木学者「计划。 2012 年获得北京航空航天大学数学与应用数学学士,2017 年获得清华大学计算机科学与技术博士,2017-2019 年在腾讯 AI Lab 机器学习中心担任高级研究员。 研究兴趣主要包括图神经网络、模仿学习、视频理解等,迄今在 NeurIPS、ICML、CVPR 等人工智能领域顶级会议或者期刊发表文章 20 余篇,长期担任 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、AISTATS、IJCAI、AAAI、IJCV、TIP 等会议或期刊审稿人,担任 IJCAI-2019 Session Chair。演讲主题:此次演讲将介绍清华大学、腾讯 AI Lab、MIT-IBM Watson AI Lab 合著的论文《Imitation Learning from Observations by Minimizing Inverse Dynamics Disagreement》,该文入选 NeurIPS-2019 Spotlight,主要探讨不完备专家演示 (缺少 action 演示) 下的模仿学习。

  论文地址: https://arxiv.org/abs/1910.04417

  时间: 北京时间 11 月 14 日 20:00-21:00

  NeurIPS 2019 机器之心线上分享

  在 NeurIPS 2019 收录的大量优秀论文中,我们将选出数篇优质论文,邀请论文作者来做线上分享。 整场分享包括两个部分: 论文解读和互动答疑。 论文解读包括使用技术介绍、理论方法解读和具体代码实现。